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资本简介：
【野生智能】AI时期的财产服从反动
刘维，BV百度风投CEO，前沿科技喜好者。具有丰硕的投资经历战创业阅历。从2011年开端，他专注于投资野生智能范畴，10年工夫内乱，正在中国、好国共投资了200余小我私家工智能范畴的晚期项目，此中的旷视科技（Face++）、思必驰、云丁科技、驭光科技、功课盒子等项目，已成为野生智能范畴的出名企业。他是今朝海内对野生智能了解最深、最有讲话权的投资人之一。
本次课程中，刘维教师将环绕“财产服从”那一主题，跟同窗们分享：
1、到底甚么是财产服从，财产服从正在汗青上发作了甚么反动，走到明天借存正在甚么样的成绩？
2、AI时期带去了哪些才能？我们使用那一系列的才能，到底能改动甚么？
3、我们怎样来寻觅新的AI财产服从反动的时机，和AI财产降天的详细办法。
本那节课程合适处置AI手艺、或对AI感爱好的同窗，和正在详细财产中追求AI财产降处所法的企业变化者寓目进修。
///BV百度风投CEO/刘维
AI是春季仍是冬季？与决于其提拔财产服从的才能。摄像头正在便当店战反恐局的使用充实阐明了一样手艺用正在根底服从底，痛面强的范畴会更有代价。
一财产服从的汗青任务
1)服从=有效功率对驱动功率的比值。（实际界说）
服从比照：中卖收集服从VS现代天子御膳房。
服从提拔：祸特T型车的故事//汽车/支出比的决议性感化
生果价钱、饮料价钱、旅店价钱、中卖费价钱。。。。。
财产服从反动构成了新的业态、物种、买卖环节，使本来没有计本钱+不成上量的小寡市场，成为普遍存正在的贸易市场。
2）产额服从的提成其实不简单
服从滥觞于庞大性，庞大体系才气得到逾额的“节省”。扩展范围，进步摊销服从；流火线合作，进步专业服从；庞大工艺，进步宽进宽出的转化服从；持久转化，进步获客保存服从；汇合渠讲，进步分收服从；庞大营销，进步拉拢服从；资产复用，进步本钱服从；
3)财产服从的反动史 = 百年手艺前进史
物资手艺+疑息手艺成为次要引擎
疑息手艺快速开展，使庞大体系的用度服从比不竭低落。疑息的通报，收罗，积聚，复造，查询支持了年夜范围的庞大体系。
两财产服从确当前成绩
1）粗精密化的持续提拔面对很年夜应战，一个苹果背后有许多苹果被华侈，一个蓝莓背后有许多蓝莓被华侈。国中青旅VS欧洲自在止。
以扩展范围、收集效应为主的年夜周期曾经到序幕。进一步本质提拔服从的中心是极致的精密化、本性化、经由过程新的财产才能，本质性进步结果、削减华侈、操纵资本。
2）决议计划服从是财产精密化的最年夜短板
财产精密化需供：无处没有正在的庞大决议计划才能，齐局兼顾的体系决议计划才能，快速更新的退化决议计划才能。
雇用历程：尺度化流程。
以报酬决议计划中间、以手艺为 东西的体系，素质上是细分化、谦迭代、少决议计划的：
疑息收罗的价格战数据的华侈，协同决议计划的价格，施行偏向的价格，反应抵偿的速率，简化的速率。
三AI时期带去了甚么
AI时期=智能决议计划的时期
AI没法间接做出初级考虑，处理通用成绩，不克不及给出100%的牢靠天判定，缺少柔性，用去替换人，本钱常常是下的。一线接耳目员的柔性判定比对话机械人好，招致NLP公司比纯真的对话公司开展的好。
阐扬AI的实正劣势：从人类/主动化完整没法操纵的纷纯数据中，找一些开端纪律，其实不断提拔，可复造性，历程的完好数字化战可从头发掘，
AI时期=智强人机混淆体系的时期
///BV百度风投CEO/刘维
AI是春季仍是冬季？与决于其提拔财产服从的才能。摄像头正在便当店战反恐局的使用充实阐明了一样手艺用正在根底服从底，痛面强的范畴会更有代价。
一财产服从的汗青任务
1)服从=有效功率对驱动功率的比值。（实际界说）
服从比照：中卖收集服从VS现代天子御膳房。
服从提拔：祸特T型车的故事//汽车/支出比的决议性感化
生果价钱、饮料价钱、旅店价钱、中卖费价钱。。。。。
财产服从反动构成了新的业态、物种、买卖环节，使本来没有计本钱+不成上量的小寡市场，成为普遍存正在的贸易市场。
2）产额服从的提成其实不简单
服从滥觞于庞大性，庞大体系才气得到逾额的“节省”。扩展范围，进步摊销服从；流火线合作，进步专业服从；庞大工艺，进步宽进宽出的转化服从；持久转化，进步获客保存服从；汇合渠讲，进步分收服从；庞大营销，进步拉拢服从；资产复用，进步本钱服从；
3)财产服从的反动史 = 百年手艺前进史
物资手艺+疑息手艺成为次要引擎
疑息手艺快速开展，使庞大体系的用度服从比不竭低落。疑息的通报，收罗，积聚，复造，查询支持了年夜范围的庞大体系。
两财产服从确当前成绩
1）粗精密化的持续提拔面对很年夜应战，一个苹果背后有许多苹果被华侈，一个蓝莓背后有许多蓝莓被华侈。国中青旅VS欧洲自在止。
以扩展范围、收集效应为主的年夜周期曾经到序幕。进一步本质提拔服从的中心是极致的精密化、本性化、经由过程新的财产才能，本质性进步结果、削减华侈、操纵资本。
2）决议计划服从是财产精密化的最年夜短板
财产精密化需供：无处没有正在的庞大决议计划才能，齐局兼顾的体系决议计划才能，快速更新的退化决议计划才能。
雇用历程：尺度化流程。
以报酬决议计划中间、以手艺为 东西的体系，素质上是细分化、谦迭代、少决议计划的：
疑息收罗的价格战数据的华侈，协同决议计划的价格，施行偏向的价格，反应抵偿的速率，简化的速率。
三AI时期带去了甚么
AI时期=智能决议计划的时期
AI没法间接做出初级考虑，处理通用成绩，不克不及给出100%的牢靠天判定，缺少柔性，用去替换人，本钱常常是下的。一线接耳目员的柔性判定比对话机械人好，招致NLP公司比纯真的对话公司开展的好。
阐扬AI的实正劣势：从人类/主动化完整没法操纵的纷纯数据中，找一些开端纪律，其实不断提拔，可复造性，历程的完好数字化战可从头发掘，
AI时期=智强人机混淆体系的时期
课程目次：
01课程预报.mp4
02AI是春季仍是冬季.mp4
03财产服从的汗青反动.mp4
04财产服从确当前成绩.mp4
05AI时期带去了甚么.mp4
06AI时期的看法变化.mp4
07AI财产降天五步法.mp4
08互动问问.mp4
条记.pdf
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发表于 2022-6-25 13:01:05
发表于 2022-6-25 13:01:06
